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模糊多準則評估法及統計

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  • 模糊多準則評估法及統計

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    內容簡介

      本書首重理論、方法與統計的結合,輔以實例介紹,從第0章規劃法、第1章各種評估∕評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介紹;第2章介紹fuzzy theory的運算;第3章建構及篩選指標法Delphi;第4章將傳統AHP與模糊AHP∕ANP分析法做對照比較;第5章決策實驗室分析法(DEMATE);第6章網路分析法(ANP)。

      以上多準則決策評估方法,除可單獨做研究外,亦可彼此混合搭配使用。例如,先進行ISM再使用ANP分析、先用傳統AHP或Fuzzy AHP分析法再進行TOPSIS分析,或先使用Delphi法分析再進行AHP∕ANP分析。詳閱本書之介紹,進行此類研究方法時,將能得心應手,有效得出最佳研究結果。 本書特色:從事社會科學研究或管理者,鮮少有人跨領域,引入理工領域的規劃、群體決策或評估方法與技術。對於Fuzzy理論、多準則規劃法這類數學的工具,多數人都視為畏途。本書的撰寫,旨在結合這些方法在統計的應用,讓人們能跨領域,習得不同方法的優點,以增進研究方法的功力。

      為達此學習目標,本書整合三者:理論(e.g.準則、指標、fuzzy theory、規劃法)、方法(如multi-criteria decision making、問卷指標篩選Delphi法)及統計(演算法及電腦軟體),並輔以實例計算;讓讀者從中領悟出評估∕評鑑法的奧妙,解除心理的緊箍咒。

    作者簡介

    張紹勳

      學歷:國立政治大學資訊管理博士
      現任:國立彰化師大專任教授
      經歷:致理技術專任副教授

    研究助理

    張任坊

      學歷:國立海洋大學運輸科學系

    張博一

      教授之研究助理


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